NVIDIA kendini aştı! Artık yılda 1 değil, 25 bilimsel keşif yapılacak

NVIDIA Blackwell platformu, bilimsel hesaplama alanındaki güçlü özellikleriyle artık bilim dünyasında da çok konuşulacak. Bu platform, bilimsel hesaplamaları ve fizik tabanlı simülasyonları yeni bir seviyeye taşıyarak, insanlığa büyük faydalar sağlama potansiyeline sahip. Peki nedir bu insanlığa olan büyük faydalar? İşte haberin detayları…

NVIDIA'nın Quantum computing, ilaç keşfi ve füzyon enerjisi gibi alanlarda büyük adımlar atmamıza yardımcı olacak Blackwell platformu, hızlandırılmış hesaplama ve yapay zeka ile bilim dünyasının bundan sonraki bütün bilimsel keşiflerinin lokomotifi olmayı hedefliyor. Yani kısacası, artık yeni keşifler hem daha kolay hem de daha hızlı olacak.

NVIDIA, Blackwell platformunu büyük dil modelleri üzerinde üretken yapay zeka çalıştırabilecek şekilde tasarladı. Özellikle, trilyon parametrelik büyük dil modelleri üzerinde çalışabilirken, NVIDIA Hopper mimarisine göre 25 kat daha az maliyet ve enerji tüketimi sunuyor. Bu da, bilimsel hesaplamaları daha erişilebilir ve sürdürülebilir kılarak, birçok bilimsel disiplinde de keşifleri hızlandıracak. Örneğin, bilim dünyasında yılda 1 bilimsel keşif yapılıyorsa, bu sayı artık 25'e çıkacak gibi düşünebiliriz.

NVIDIA Blackwell özellikleri sızdırıldı!

Gelecek nesil NVIDIA GeForce RTX 50 Blackwell serisinin GPU hafıza özellikleri sızdırıldı. Önemli gelişmeler ortaya çıktı.

NVIDIA Blackwell platformu, yapay zeka yüklerini desteklemek için güçlü teknolojik yetenekler sunuyor ve bu yetenekler, bilimsel hesaplama uygulamalarına ciddi iyileştirmeler getiriyor. Örneğin, hava durumu simülasyonları artık, yüzde 200 daha düşük maliyetle ve yüzde 300 daha az enerji tüketimiyle gerçekleştirilebiliyor.

Ayrıca NVIDIA Blackwell platformu sayesinde, bilim dünyasının vazgeçilmezi dijital ikiz simülasyonları yüzde 65 daha düşük maliyetle ve yüzde 58 daha az enerji tüketimiyle yapılabiliyor. Dolayısıyla, geleneksel CPU tabanlı sistemlere kıyasla önemli bir avantaj sağlıyor.

Blackwell, çift hassasiyetli formatları (FP64) ve FP32 FMA (fused multiply-add) performansını Hopper'a göre yüzde 30 daha fazla sunuyor. Bu özellikler, ürün tasarımı ve geliştirme süreçlerinde fizik tabanlı simülasyonlar için çok önemli. Örneğin, uçaklar, trenler ve köprülerden silikon çiplere, hatta ilaçlara kadar birçok ürün, simülasyonlarda test edilerek milyarlarca dolar tasarruf sağlanabiliyor.

NVIDIA Blackwell, bilimsel hesaplama ve fizik tabanlı simülasyonlarda gerçekten sınırları zorlayarak bilim ve teknoloji dünyasının da lideri olabilir. Bu platform, bilim insanlarına daha hızlı ve enerji açısından daha verimli hesaplamalar yapma imkanı tanıyarak, bilimsel keşifleri hızlandıracak. Yani, bu gelişmeler sadece NVIDIA için değil, tüm insanlık için de heyecan ve umut verici. Siz ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmına yazabilirsiniz.